de-artifact

Suno · Udio · Stable Audio 의 고음역대 아티팩트를 실시간으로 제거하는 VST3 / CLAP 플러그인.

HPSS 분리 + ArtifactUNet ONNX 추론 기반. 재학습된 인간 음악에는 자동으로 보수적 — AI artifact 영역 (≥3 kHz)에만 작동.

14일 무료 트라이얼 신청 본인 트랙으로 직접 시도 먼저 들어보기

핵심 특징

실시간 처리

M1 기준 LowLatency 모드 ~186 ms, Standard 모드 ~500 ms. Ableton / Logic / Pro Tools 등 모든 VST3 / CLAP 호스트에서 동작.

Frequency-aware 자동 동작

AI artifact는 ≥3 kHz에 집중. 인간 음악 HF는 비어있어 모델이 깎을 게 없음 — 같은 setting을 두 음원에 적용해도 AI 처리량이 14 dB 더 강함.

두 가지 use-case

AI 모드 — Suno/Udio 적극 처리. Lossy 모드 — mp3 다운로드 트랙의 codec residual 정리. 프리셋 한 번 클릭으로 전환.

A/B 청취 데모

트랙을 고른 뒤 재생 중에 Dry / De-artifact 버튼을 눌러 보세요. 같은 위치에서 처리만 실시간으로 바뀝니다 — 아티팩트 차이가 미세해도 hot-swap 방식이라 즉시 비교됩니다.

💡 전체 믹스에서는 차이가 잘 안 들릴 수 있어요. 보컬 stem으로 토글하면 AI artifact가 노출되어 훨씬 명확하게 들립니다. 믹싱·마스터링 시 보컬 chain에 plugin을 걸면 가치가 가장 큽니다.

💡 제거된 신호 버튼은 dry − wet의 잔차만 +18 dB로 들려줍니다. AI 트랙은 고음역대 노이즈가 들리고, 인간 음악은 거의 들리지 않아야 정상입니다.

키보드 단축키: 1 Dry · 2 De-artifact · D 잔차 · M 모드 토글 · Space 재생/일시정지

본인 트랙으로 시도해보기 → 브라우저에서 직접 ArtifactSoothe 실행 (Rust → WASM, 서버 통신 없음)

어떻게 작동하나요

  1. HPSS — Harmonic / Percussive 성분을 별도 스트림으로 분리 (median filter, kernel 31).
  2. ArtifactUNet — 각 스트림을 ONNX 모델이 분석, 각 STFT bin에 대해 mask 생성. v9.4 codec_aware (3.6 M params).
  3. Adaptive 4 s profile — 곡의 정상 spectral envelope 을 추정해서 spectral subtraction의 baseline으로 활용.
  4. Soft-knee subtraction — 부드러운 transition의 spectral gain. fade artifact 없음.
  5. ISTFT — Overlap-Add 복원, NOLA 정규화.

14일 무료 트라이얼

이메일을 등록하면 시리얼 키와 macOS 설치 가이드를 보내드립니다. 14일 후 자동 만료되며 결제 정보 없이 시작할 수 있습니다.

✓ 신용카드 정보 불필요 · ✓ 14일 후 자동 만료 · ✓ 언제든 정식 라이선스 구매 가능